Нейросети начали писать дипломные работы так, что преподаватели не замечают подмены

Каждый второй абзац — машинный

Аналитики платформы retext.ai проверили почти 13 тысяч выпускных квалификационных работ, защищённых с 2013 по 2025 год. Каждый абзац анализировался отдельно: детектор определял, написан ли фрагмент человеком или сгенерирован языковой моделью, а также пытался установить «автора» — ChatGPT, Gemini, Deepseek или другую нейросеть.

Результаты оказались красноречивыми. Объём машинного текста в дипломных работах вырос в четыре раза с 2022 по 2025 год: с примерно 10% до более чем 40%. По прогнозам аналитиков, в 2026 году доля ИИ-генерации достигнет 60%. Иными словами, каждый второй абзац диплома будет составлен не студентом, а алгоритмом.

За тот же период число поисковых запросов о написании дипломов с помощью ИИ выросло вдвое. «Мы уже не спрашиваем, применяют ли студенты нейросети — мы спрашиваем, как именно они их применяют», — констатирует Ольга Шкряба, основательница платформы retext.ai.

Где прячется машина: самые уязвимые разделы

Нейросети работают там, где структура предсказуема, а содержание можно «угадать» по шаблону. Детектор retext.ai зафиксировал следующую картину:

• Заключение — доля ИИ-контента составляет не менее 55%. Именно здесь нейросеть «закрывает» работу обобщающими фразами, которые ни к чему конкретному не обязывают.
• Введение — от 49%. Постановка целей, задач, актуальности темы — всё это легко генерируется по стандартным академическим шаблонам.
• Основной текст — от 40%. Здесь доля ниже: эмпирическую часть, собственные расчёты и уникальные данные автоматизировать значительно сложнее.

Отдельно эксперты отмечают стремительный рост генерации защитных речей и тезисов — текстов, которые формально не входят в основной объём работы, но именно с ними студент выходит перед комиссией.

Кто использует ИИ чаще всего

Лидируют студенты экономических, бизнес- и IT-направлений: здесь доля машинного текста достигает 35—60%. Гуманитарии и естественники демонстрируют более скромные показатели — 10—15%, хотя и эта цифра неуклонно растёт.

Показательна ещё одна тенденция: если в 2022 году примерно две трети дипломных работ не содержали следов ИИ-генерации, то к 2025 году таких работ осталось лишь около одной пятой. Написание диплома с помощью нейросети стало нормой, а не исключением.

Самым популярным инструментом остаётся ChatGPT — поисковый запрос «как написать диплом с помощью ChatGPT» фиксируется в работах всех факультетов без исключения. Заметную долю занимают Gemini от Google, китайская DeepSeek и Llama от Meta. Всё чаще встречаются комбинированные сценарии: введение генерируется одной моделью, заключение и речь — другой.

Почему преподаватели не замечают

Современные языковые модели научились писать так, что отличить их текст от человеческого визуально почти невозможно. Академический стиль — сухой, формальный, насыщенный клише — парадоксально оказался самым лёгким для имитации. Именно потому, что он и сам давно напоминает машинный.

Традиционные антиплагиатные системы ориентированы на текстовое совпадение с уже существующими источниками. Нейросеть же создаёт уникальный текст с нуля — и классический детектор просто не видит нарушения.

Важно оговориться: сами аналитики retext.ai подчёркивают, что их детектор выдаёт вероятностную оценку, а не окончательный вердикт. Стилистические признаки ИИ-генерации могут встречаться и в человеческих текстах. Использование нейросети не всегда означает «полный плагиат»: часть работ лишь редактируется с помощью ИИ, часть переводится, и только отдельные фрагменты создаются целиком алгоритмом.