ВойтиРазработка «Ростелекома» и Сеченовского университета поможет врачам планировать операции на лёгких
Сеченовский университет и компания «РТК Радиология», входящая в цифровой кластер «Медицина» ПАО «Ростелеком», разработали ИИ-модуль для планирования операций на лёгких. Его протестируют в подразделении вуза.
Пилотный проект реализуют в Институте персонализированной онкологии и Клинике госпитальной хирургии № 2. Специалисты оценят работу системы на обезличенных компьютерных томограммах не менее 30 пациентов и сопоставят результаты автоматического анализа с экспертной оценкой врачей. Также определят, насколько эти сведения полезны для планирования вмешательств. Внедрить технологию в клиническую практику планируют в 2027 году.
Система с помощью искусственного интеллекта автоматически анализирует КТ-снимки и строит интерактивную 3D-модель лёгких: выделяет новообразования, бронхи, сосуды, доли и сегменты органа. Также система рассчитывает прогнозируемую дыхательную функцию после удаления части лёгкого — это помогает хирургу оценить последствия операции. Результаты анализа сохраняются в виде отчёта, который может быть включен в электронную медкарту.
«Основная цель модуля — предоставить хирургу объективную, количественно обоснованную оценку анатомических особенностей конкретного пациента. Интерактивная 3D-модель позволяют врачу эффективно анализировать взаимное расположение патологий и анатомических структур легкого, включая сосудистую сеть, бронхи, доли и сегменты легких. Это сокращает время оценки КТ-исследования перед операцией, а управляемая 3D-модель с возможностью настройки визуализации структур особенно важна в сложных клинических случаях, когда стандартных данных недостаточно», — рассказал заместитель технического директора «РТК Радиология» Андрей Долгов.
Ранее модуль прошёл первичную апробацию: коэффициент точности сегментации легочной ткани (DICE) достиг 93%, охват ветвлений бронхиального дерева — 96%, сосудистого дерева — 97%.
