ВойтиИИ просмотрел 35-летний архив телескопа «Хаббл» за 72 часа — и нашёл 800 неизвестных объектов во Вселенной
В последние годы по всему миру искусственный интеллект (ИИ, нейросеть) всё активнее встраивается во все сферы жизни. Но если для нас, обычных обывателей, взаимодействие с нейросетями в основном ограничивается электронными помощниками на подобии «Алисы» от Яндекс или Siri от Apple, то для учёных ИИ открывает воистину почти безграничные возможности! Один из таких примеров произошёл накануне.
Как сообщает издание amd.news, некоторое время назад европейские научные центры связанные с космосом запустили программу AnomalyMatch. Её цель — поиск при помощи искусственного интеллекта на сделанных телескопами фотографиях новых и аномальных объектов, которые можно было бы отнести к открытиям.
Чтобы понимать причины, почему люди сами не могут проанализировать снимки сделанные телескопами, нужно понять суть работы обсерваторий. Те не фотографируют случайные места в космосе, а работают по заданиям астрономов со всего мира, встающих в очередь для изучения необходимого участка неба. Сам телескоп во время наведения на нужные координаты и непосредственно самих съёмок, фиксирует всю информацию в прилегающих областях помимо интересующих. Учёные получают фото с небольшим, интересующим их участком космоса, а остальные 99,99% снимков окружающих площадей отправляются в архив. Этих снимков, даже после отсеивания многочисленных ненужных получаются десятки и сотни за каждый сеанс съёмок и каждый из этих снимков состоит из сотен участков огромной площади. Даже если привлечь десятки тысяч энтузиастов на изучение материалов, на это у них уйдут десятилетия!
Всё поменялось после обучения в рамках AnomalyMatch специальным образом ИИ. Тот смог самостоятельно анализировать фото из архива и искать аномальные объекты не фиксированные ранее. В виде теста учёные загрузили в суперкомпьютер с нейросетью весь архив орбитального телескопа «Хаббл» собранный за 35 лет, состоящий из десятков тысяч снимков, содержащих более миллиона отдельных гигантских фотоучастков! И всего за трое суток умная машина пересмотрела ВСЕ материалы и нашла порядка 1400 неизвестных, не зарегистрированных объектов. После просмотра полученной информации живыми сотрудниками 600 объектов было отсеяно, а вот оставшиеся 800 — реальные открытия — новые галактики, звёздные скопления и иные структуры!
В результате учёные признали высочайшую эффективность ИИ в анализе космоса и планируют аналогичным образом изучить архивы других обсерваторий. Кроме того, с развитием нейросетей уже изученные фото смогут принести новые открытия!
