Какие данные нельзя загружать в нейросети — цена невероятной беспечности
Персональные данные
Эксперты по кибербезопасности подчеркивают, что персональные данные — наиболее уязвимая категория информации при взаимодействии с нейросетями. Дело не только в потенциальной утечке, но и в том, как эти данные будут использованы в дальнейшем. Нейросети обучаются на предоставляемых им данных. Когда пользователь вводит персональную информацию, она становится частью обучающей выборки, даже если разработчики системы заявляют об анонимизации данных. Исследования показывают, что деанонимизация данных становится всё более реальной угрозой с развитием алгоритмов машинного обучения.
Медицинская информация
Особая категория информации, требующая максимальной защиты. Специалисты настоятельно рекомендуют воздерживаться от передачи нейросетям подробной медицинской информации, включая диагнозы, результаты анализов и схемы лечения. Проблема усугубляется тем, что медицинская информация будет использована третьими лицами для таргетированной рекламы лекарственных препаратов или, в худшем случае, для мошеннических действий с использованием сведений о состоянии здоровья человека.
Финансовая информация
Категория информации, которую категорически не рекомендуем передавать нейросетям. Банковские реквизиты, данные кредитных карт, информация о транзакциях и инвестициях — все это цель киберпреступников. Специалисты отмечают, что даже если сама нейросеть имеет защищенную архитектуру, сам факт передачи финансовой информации через интернет создает дополнительные точки уязвимости. Особенно опасно использование публичных, необученных нейросетей для анализа личных финансовых данных или получения рекомендаций по инвестициям.
Документы
Ученые в области машинного обучения настоятельно рекомендуют не загружать в нейросети сканы паспортов, водительских удостоверений, свидетельств о рождении и других документов, используемых для идентификации личности. Даже если пользователь просто хочет получить совет по заполнению документа или перевести его содержание, риски слишком высоки. Документы содержат комбинацию персональных данных, которая будет использована для создания поддельных удостоверений личности или для кражи идентичности. Методы фишинга становятся все более изощренными, и злоумышленники могут использовать полученную информацию для создания убедительных мошеннических схем.
Репутационные риски
Отдельная категория данных, которые не следует доверять нейросетям, это личные фотографии, видео, переписка или другие материалы, распространение которых может нанести ущерб репутации. Несмотря на заявления разработчиков о конфиденциальности, существует риск утечки данных или их несанкционированного использования. Особую опасность представляют сервисы генерации или обработки изображений, поскольку загруженные фотографии будут сохранены без ведома пользователя. Инженеры из Университетов Стэнфорда, Макса Планка и Принстона отмечают риски, связанные с технологиями deepfake, которые помогают создавать фальшивый контент, практически неотличимый от реального. Предоставление личных фотографий или видео может стать материалом для создания подобного контента.
Как защитить данные
Эксперты по кибербезопасности рекомендуют придерживаться правила минимального раскрытия информации при работе с нейросетями. Это означает, что следует предоставлять только те данные, которые абсолютно необходимы для получения нужного результата, и по возможности избегать включения идентифицирующей информации.
Войти
