Более 300 тысяч фейков о 9 Мая зафиксировал Центр противодействия цифровым угрозам СКФУ

Эксперты Центра противодействия цифровым угрозам СКФУ зафиксировали более 300 тысяч фейковых сообщений о Дне Победы за последние 10 дней. Об этом сообщил руководитель Центра, известный российский журналист, глава профильной рабочей группы ОП РФ по борьбе с фейками Александр Малькевич.

В своём выступлении на брифинге в Общественной палате он рассказал, что наиболее раскрученными фейками стали украинские публикации о том, что бандеровцы на самом деле сражались против Гитлеровской армии, а также распространённое видео Youtube на тему, что Великую Отечественную войну выиграли не благодаря Сталину, а вопреки.

Также глава Центра отметил, что в «липовых» новостях сообщается и о негативном отношении властей России к ветеранам Великой Отечественной войны, даётся недостоверная информация об акции «Бессмертный полк» и о людях, которые якобы участвуют в ней за деньги. Публикуются фальшивые фотографии.

Специалистам удалось выявить каналы и блогеров, которые распространяют фейковые сообщения, дискредитирующие память о Великой Победе. Всего более 20 тысяч интернет-сообществ.

Александр Малькевич подчеркнул, что вся эта деструктивная деятельность направлена на снижение уровня патриотизма граждан Российской Федерации, что облегчит последующие информационные атаки.

В свою очередь ректор Северо-Кавказского федерального университета Дмитрий Беспалов заявил, что в вузе не позволят фальсифицировать историю нашего народа, ведь информационные вбросы не должны вносить деструктив в сознание молодёжи.

Напомним, Центр противодействия цифровым угрозам был создан в СКФУ в апреле. Новая структура подобного рода является первой в России. Одной из главных задач Центра является мониторинг и аналитика цифровых угроз, а также разработка методических рекомендаций и инструментов, которые будут использоваться для выявления, разоблачения и противодействия распространению фейковой информации.

С этой целью его специалисты планируют выпустить в этом году пособие, которое поможет журналистам определять фейки и дезинформацию, рассказали в пресс-службе университета.