Сайт Ставрополя
 
  
Сообщения
Загрузка
Новости Ставрополя и Ставропольского края
  • СВО
  • Все
  • Происшествия
  • Общество
  • Политика
  • Экономика
  • Ученые СКФУ разработали алгоритм повышения надежности беспроводных сенсорных сетей

    Алгоритм цифровой фильтрации, который повышает надёжность беспроводных сенсорных сетей, разработали учёные Северо-Кавказского федерального университета.

    Разработкой технологии беспроводных сенсорных сетей (самоорганизующаяся сеть из множества датчиков) занимаются ведущие университеты и компании мира ввиду широких возможностей их использования в условиях удаленности объектов друг от друга.

    Однако традиционные алгоритмы используют информацию от всех объектов сети, что приводит к увеличению вычислительной нагрузки и снижению надежности. Поэтому ученые СКФУ предложили решение этой задачи путем использования алгоритмов распределенного фильтра Калмана.

    «Использование беспроводные сенсорных сетей активно развивается для решения задач мониторинга окружающей среды, в здравоохранении, промышленности, ЖКХ, сельском хозяйстве и других отраслях. Отмечу, что наши ученые занимаются различными разработками в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Это очень перспективное направление», — прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

    Математики сделали расчет, позволяющий производить оценку на основе неполной информации. В отличие от известных алгоритмов авторы разработки предложили локально объединять измерения, получаемые с датчиков беспроводных сетей. Для решения проблемы надежности ученые университета взяли за основу идею вероятностной фильтрации на основе фильтра Калмана. Это позволило повысить стабильность и снизить ошибки.

    «Беспроводные датчики должны максимально достоверно передавать получаемую информацию в режиме реального времени. Однако зачастую этому мешает шум, возникающий при цифровой передаче данных. Обработка поврежденного шумом канала связи, в свою очередь, ведет к ошибкам в расшифровке измерений», — отметил кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

    Предложенный учеными СКФУ алгоритм цифровой фильтрации позволит повысить надежность и эффективность работы сенсорных беспроводных сетей в 1,5 раза. А также увеличит эффективность применения беспроводной сети для удаленных друг от друга сенсоров, пояснила один из авторов разработки кандидат технических наук, доцент кафедры математического моделирования Диана Калита.

    Результаты экспериментов показали успешность предложенного алгоритма. Они опубликованы в журнале Automatic Control and Computer Sciences.

    Сейчас ученые заняты разработкой аппаратной реализации и применением его на реальных данных.

    Как отметили в пресс-службе вуза, разработка ученых СКФУ Павла Ляхова и Дианы Калиты реализована в рамках национального проекта «Наука и университеты» при финансовой поддержке Российского научного фонда. Исследования также поддержаны Советом по грантам Президента Российской Федерации.

    30 ноября 2023, четверг, 19:15Общество
    Главное сейчасза неделю
    Лента новостей сегодня
    09:53Многодетные ставропольцы получили 46 млн рублей на подготовку детей к школе
    Многодетные ставропольцы получили 46 млн рублей на подготовку детей к школе
    09:35В Минводах крышу многоквартирного дома обновили за 1,7 млн рублей
    09:07Крестный ход пройдет сегодня в Невинномысске
    08:32Жители 14 улиц Кисловодска остались без воды и тепла
    Вчера
    20:16Кисловодчанин до смерти забил знакомого лопатой и сбросил тело в выгребную яму
    19:30Обещал построить дом: ессентучанин отправится в колонию за обман на 1,7 млн рублей
    18:54Кисловодские спортсмены завоевали четыре медали на Кубке мира по кикбоксингу
    18:23На Ставрополье бизнесмен обвиняется в мошенничестве почти на 11,7 млн рублей при исполнении госконтрактов
    16:56Часть Ленинского района Ставрополя 14 октября останется без электричества
    16:42Ставропольский ансамбль «Багатица» стал лауреатом первой степени всероссийского фестиваля народной песни
    16:06Иностранец предстанет перед судом за оскорбление по национальному признаку на Ставрополье
    15:42На Ставрополье наполовину завершили сев озимых
    15:33Легковушка вылетела на разделительную полосу на улице Доваторцев в Ставрополе
    Легковушка вылетела на разделительную полосу на улице Доваторцев в Ставрополе
    14:40Выявлено новое преступление, совершенное бывшим адвокатом из Ставрополя
    13:59Ставропольские учреждения собрали тонну вторсырья
    13:29Ставрополец хранил в морозилке наркотики
    13:09Более 6 млн туристов посетили Ставропольский край
    Более 6 млн туристов посетили Ставропольский край
    13:02Ливневку на юге Ставрополя отремонтируют до конца года
    12:56Отопительный сезон стартовал в Георгиевском округе
    12:39Ставропольский боксер завоевал серебро на турнире в КЧР
    18:01Что будет, если отказаться от сахара на месяц
    15:01Как сделать рабочее место дома максимально комфортным
    12:17В Ставрополе 23 октября пройдет финал «Бизнес Баттла»
    12:01Эти песни в октябре слушают больше всего
    11:46Ставрополец попал под следствие за молчание о знакомом-террористе
    11:31В Ставрополе пассажир получил травмы в автобусе
    10:43Агент СБУ «минирует» школы Кисловодска
    10:09Двое пострадали при столкновении иномарок на Ставрополье
    09:45Капремонт проведут в двух двухэтажках на Ставрополье
    09:26В Кисловодске заготовят более 600 тонн реагентов для обработки дорог зимой
    09:10Народные проекты на 32 млн рублей реализуют в Ипатовском округе
    09:01Как не заболеть, если все вокруг кашляют
    08:53На Ставрополье за сутки задержали более 30 пьяных водителей
    08:06Фура с вином перевернулась на
    Ставрополье 
    07:29Системы ПВО уничтожили 103 БПЛА над югом России и Черным морем
    Системы ПВО уничтожили 103 БПЛА над югом России и Черным морем
    06:00Российский спутник сделал кадры, удивившие NASA
    05:40ОТБОЙ БЕСПИЛОТНОЙ ОПАСНОСТИ на территории Ставропольского края
    01:30БЕСПИЛОТНАЯ ОПАСНОСТЬ объявлена на Ставрополье
    Архив новостей
    Вторник
    Сегодня
    +7°...+11°
    Облачно
    Ощущается как +9°
    Ветер «Ю» 2-6 м/с
    Давление 718 мм
    Влажность 94%
    Следите за обновлениями
    Telegram
    VK
    MAX
    OK
    Дзен
    RSS
    Приложение
    iOS
    Android