Специалисты Северо-Кавказского федерального университета определили, как можно оптимизировать работу свёрточных и нейронных сетей. Об этом сообщает пресс-служба вуза. Учёные сошлись во мнении, что сейчас особо популярны нейросети, генерирующие текст и изображения, при этом недостаточно внимания уделено другим моделям, упрощающим жизнь человека. Например, свёрточные и глубокие нейросети способны имитировать человеческий глаз и распознавать разные объекты, но для этого необходимы значительные аппаратные ресурсы. Цифровая обработка сигнала нейронной сетью содержит большое количество операций сложения и умножения. Математики решили заменить операции с большими числами на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания. По мнению специалистов, системы смогут работать с меньшими числами, а это значительно сократит вычислительные мощности. Проведённые исследования подтвердили предположения учёных. Их инициативу поддержал Российский научный фонд. | 
Войти
