Ставропольский студент разработал алгоритм развития фиброза лёгких

Студент СКФУ Арсений Глотов стал призёром международного конкурса по искусственному интеллекту. Он предложил решение, позволяющее прогнозировать развитие фиброза лёгких — главной причины смерти больных Covid-19.

Конкурс проходил онлайн. От участников требовалось придумать решение, позволяющее предсказать по снимкам грудной клетки функцию лёгких при фиброзе на протяжении нескольких недель наблюдения за пациентом. Томограммы грудной клетки пациентов с фиброзом легких предоставлялись. Фиброз — это тяжёлое поражение легочной ткани, он является основным побочным эффектом при коронавирусной инфекции.

— Я приступил к работе практически сразу после объявления конкурса, — рассказал Арсений. — Я являюсь разработчиком систем компьютерного зрения, поэтому для меня это соревнование было отличной возможностью применить свои навыки, узнать что-то новое по ходу решения задачи. Когда берешь какую-то новую тему, многому учишься. Сначала нужно разобраться с предметной областью, понять, как читать эти сканы, что такое фиброз. Я приступил к выполнению задания практически сразу после старта конкурса и работал над ним практически каждый день на протяжении почти трех месяцев. Для меня это был интересный опыт.

По словам молодого ученого, главная сложность для него заключалась в том, что алгоритм должен был работать непосредственно на платформе организаторов. За шесть часов он должен был предсказать функцию лёгких для двухсот пациентов.

— Арсений объединил сразу несколько методов машинного обучения и совместил их с алгоритмами, основанными на нейросетях, — отметил научный руководитель молодого ученого, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов. — Получилось интересное решение, дающее качественный прогноз изменения функции лёгкого.