Ставропольские учёные создали нейросетевую программу, способную по фото определять рак кожи. Разработчики считают, что она поможет медикам выявлять у пациентов онкозаболевания на ранних стадиях, сообщает пресс-служба Северо-Кавказского федерального университета. При анализе система учитывает разные данные: пол, возраст человека, вид кожи и другие критерии. Цифровая обработка изображений распознаёт пигментные образования по 10 диагностическим категориям. По словам исследователей, точность диагнозов для предложенной интеллектуальной системы составила около 85%. При этом качество их постановки выше зарубежных аналогов из Германии, Австрии, КНР. «Технологии искусственного интеллекта позволяют проанализировать большие массивы разнородной информации, что имеет большие перспективы для постановки медицинских диагнозов с более высокой степенью точности. Наши учёные ведут исследования по актуальным проблемам теоретической и прикладной математики и информатики на базе центра математических исследований», — рассказал ректор вуза Дмитрий Беспалов. Для расширения диагностических категорий и повышения точности исследований учёные планируют построить более сложные ансамблевые системы нейросетевого анализа дерматологических данных. | 
Войти
